نوع و درصد الیاف موجود در پارچه‌های نساجی از عوامل مهم تأثیرگذار بر کیفیت پارچه‌ها هستند و مصرف‌کنندگان هنگام خرید لباس نیز به آن توجه می‌کنند.قوانین، مقررات و اسناد استانداردسازی مربوط به برچسب های نساجی در همه کشورهای جهان تقریباً تمام برچسب های نساجی را ملزم به نشان دادن اطلاعات محتوای فیبر می کند.بنابراین، محتوای فیبر یک آیتم مهم در آزمایش نساجی است.

تعیین محتوای فیبر آزمایشگاه فعلی را می توان به روش های فیزیکی و روش های شیمیایی تقسیم کرد.روش اندازه‌گیری مقطع فیبر میکروسکوپ یک روش فیزیکی رایج است که شامل سه مرحله است: اندازه‌گیری سطح مقطع فیبر، اندازه‌گیری قطر الیاف و تعیین تعداد الیاف.این روش عمدتاً برای تشخیص بصری از طریق میکروسکوپ استفاده می شود و دارای ویژگی های وقت گیر و هزینه کار بالا است.با هدف کمبود روش‌های تشخیص دستی، فناوری تشخیص خودکار هوش مصنوعی (AI) پدیدار شده است.

اصول اولیه تشخیص خودکار هوش مصنوعی

(1) از تشخیص هدف برای تشخیص مقاطع عرضی فیبر در ناحیه هدف استفاده کنید

(2) از تقسیم‌بندی معنایی برای تقسیم‌بندی یک مقطع فیبر منفرد برای ایجاد نقشه ماسک استفاده کنید

(3) مساحت مقطع را بر اساس نقشه ماسک محاسبه کنید

(4) میانگین سطح مقطع هر فیبر را محاسبه کنید

نمونه تست

تشخیص محصولات ترکیبی از الیاف پنبه و الیاف سلولزی احیا شده مختلف نماینده معمولی کاربرد این روش است.10 پارچه ترکیبی از الیاف پنبه و ویسکوز و پارچه های مخلوط پنبه و مودال به عنوان نمونه های آزمایشی انتخاب شدند.

روش تشخیص

نمونه مقطع آماده شده را روی مرحله تستر خودکار سطح مقطع هوش مصنوعی قرار دهید، بزرگنمایی مناسب را تنظیم کنید و دکمه برنامه را شروع کنید.

تجزیه و تحلیل نتایج

(1) یک ناحیه واضح و پیوسته در تصویر مقطع فیبر برای رسم یک قاب مستطیلی انتخاب کنید.

(2) الیاف انتخاب شده را در قاب مستطیلی شفاف در مدل هوش مصنوعی قرار دهید و سپس هر مقطع فیبر را از قبل طبقه بندی کنید.

(3) پس از طبقه بندی اولیه الیاف بر اساس شکل مقطع فیبر، از فناوری پردازش تصویر برای استخراج خطوط تصویر از هر مقطع فیبر استفاده می شود.

(4) طرح کلی فیبر را به تصویر اصلی نگاشت کنید تا تصویر افکت نهایی را تشکیل دهید.

(5) محتویات هر فیبر را محاسبه کنید.

Cنتیجه گیری

برای 10 نمونه مختلف، نتایج روش آزمایش خودکار سطح مقطع هوش مصنوعی با آزمایش دستی سنتی مقایسه می‌شود.خطای مطلق کوچک است و حداکثر خطا از 3٪ تجاوز نمی کند.مطابق با استاندارد است و نرخ تشخیص بسیار بالایی دارد.علاوه بر این، از نظر زمان تست، در آزمایش دستی سنتی، 50 دقیقه طول می کشد تا بازرس آزمایش یک نمونه را کامل کند و تنها 5 دقیقه طول می کشد تا نمونه را با روش تست خودکار سطح مقطع هوش مصنوعی تشخیص دهد. تا حد زیادی کارایی تشخیص را بهبود می بخشد و باعث صرفه جویی در نیروی انسانی و هزینه زمان می شود.

این مقاله از Wechat Subscription Textile Machinery استخراج شده است