نوع و درصد فیبر موجود در پارچه های نساجی عوامل مهمی است که بر کیفیت پارچه ها تأثیر می گذارد ، و همچنین همان چیزی است که مصرف کنندگان هنگام خرید لباس به آنها توجه می کنند. قوانین ، مقررات و اسناد استاندارد سازی مربوط به برچسب های نساجی در همه کشورهای جهان تقریباً به کلیه برچسب های نساجی نیاز دارند تا اطلاعات محتوای فیبر را نشان دهند. بنابراین ، محتوای فیبر یک مورد مهم در آزمایش نساجی است.

تعیین آزمایشگاه فعلی از محتوای فیبر را می توان به روشهای فیزیکی و روشهای شیمیایی تقسیم کرد. روش اندازه گیری مقطعی میکروسکوپ فیبر یک روش فیزیکی متداول است ، از جمله سه مرحله: اندازه گیری سطح مقطع فیبر ، اندازه گیری قطر فیبر و تعیین تعداد الیاف. این روش عمدتاً برای تشخیص بصری از طریق میکروسکوپ مورد استفاده قرار می گیرد و از ویژگی های وقت گیر و هزینه کار بالا برخوردار است. با هدف کمبودهای روشهای تشخیص دستی ، فناوری تشخیص خودکار هوش مصنوعی (AI) پدیدار شده است.

اصول اساسی تشخیص خودکار AI

(1) از تشخیص هدف برای تشخیص سطح مقطع فیبر در منطقه هدف استفاده کنید

(2) از تقسیم بندی معنایی برای تقسیم یک مقطع فیبر واحد برای تولید نقشه ماسک استفاده کنید

(3) سطح مقطع را بر اساس نقشه ماسک محاسبه کنید

(4) میانگین سطح مقطع هر فیبر را محاسبه کنید

نمونه آزمایش

تشخیص محصولات مخلوط فیبر پنبه و الیاف مختلف سلولز بازسازی شده ، نماینده معمولی کاربرد این روش است. 10 پارچه مخلوط پنبه و فیبر ویسکوز و پارچه های مخلوط پنبه و معین به عنوان نمونه آزمایش انتخاب می شوند.

روش تشخیص

نمونه مقطع آماده شده را در مرحله تستر خودکار مقطع AI قرار دهید ، بزرگنمایی مناسب را تنظیم کنید و دکمه برنامه را شروع کنید.

تجزیه و تحلیل نتیجه

(1) برای ترسیم یک قاب مستطیل شکل ، یک منطقه شفاف و مداوم را در تصویر سطح مقطع فیبر انتخاب کنید.

(2) الیاف انتخاب شده را در قاب مستطیل شفاف در مدل AI تنظیم کرده و سپس هر مقطع فیبر را از قبل طبقه بندی کنید.

(3) پس از پیش طبقه بندی الیاف با توجه به شکل سطح مقطع فیبر ، از فناوری پردازش تصویر برای استخراج کانتور تصویر هر مقطع فیبر استفاده می شود.

(4) طرح کلی فیبر را به تصویر اصلی ترسیم کنید تا تصویر اثر نهایی شکل بگیرد.

(5) محتوای هر فیبر را محاسبه کنید.

Cبرپشت

برای 10 نمونه مختلف ، نتایج روش تست خودکار مقطع AI با آزمایش دستی سنتی مقایسه می شود. خطای مطلق اندک است و حداکثر خطا از 3 ٪ تجاوز نمی کند. این مطابق با استاندارد است و میزان تشخیص بسیار بالایی دارد. علاوه بر این ، از نظر زمان آزمایش ، در آزمایش دستی سنتی ، 50 دقیقه طول می کشد تا بازرس آزمایش یک نمونه را انجام دهد و فقط 5 دقیقه طول می کشد تا یک نمونه را با روش تست خودکار مقطع AI تشخیص دهد ، که باعث افزایش بازده تشخیص و صرفه جویی در نیروی انسانی و هزینه زمان می شود.

این مقاله از ماشین آلات نساجی اشتراک WeChat استخراج شده است