وضعیت فعلی سیستم مدیریت ماشین بافندگی دایره ای در چین

8ee908e3

بسیاری از شرکت های نرم افزاری در چین در حال توسعه یک سیستم هوشمند هستند، به منظور کمک به صنعت نساجی با استفاده از فناوری اطلاعات مدرن برای دستیابی به ارتقای صنعتی، همچنین سیستم تجارت سیستم مدیریت نظارت بر تولید نساجی، سیستم انبار بازرسی پارچه و سایر خدمات اطلاعاتی را برای شرکت ها ارائه می دهند.

سیستم مدیریت داده ها و اطلاعات هر فرآیند در تولید رایانه شخصی را به موقع جمع آوری می کند، داده ها را به صورت خودکار در پایگاه داده مرکزی آپلود می کند.سرور داده ها را تجزیه و تحلیل و پردازش می کند و گزارش داده مربوطه را تشکیل می دهد.

سیستم مدیریت نظارت بر تولید به هفت بخش، نظارت بر تجهیزات، مدیریت تولید، مرکز گزارش، کتابخانه اطلاعات پایه، مدیریت ماشین آلات نساجی، مدیریت اطلاعات شرکت و تنظیمات سیستم تقسیم می‌شود.

1نظارت بر تجهیزات

این می تواند اطلاعات خلاصه تمام ماشین های بافندگی دایره ای را نمایش دهد. این شامل بازده ماهانه هر کارگاه، تعداد دورهای ماه، تعداد ماشین های متوقف کننده ماه می شود.

2 مدیریت تولید

مدیریت تولید هسته اصلی سیستم نظارت بر تولید است.این شامل برنامه‌ریزی ماشین‌های نساجی و تأیید خاموشی غیرعادی است.

3 مرکز گزارش

وضعیت عملکرد دستگاه بافندگی و وضعیت تولید کارکنان را بررسی کنید.

شامل گزارش روزانه تولید ماشین، گزارش خاموشی ماشین، نمودار خاموشی ماشین، گزارش خروجی ماشین، انفجار راندمان ماشین، گزارش تولید روزانه کارکنان، گزارش ماهانه خروجی کارکنان، گزارش تولید، گزارش زمان‌بندی ماشین، رکورد خاموش شدن ماشین، نمودار کارایی تولید کارمند , نمودار آماری خروجی کارمند, گزارش وضعیت کارکرد ماشین بافندگی.

4 کتابخانه اطلاعات پایه

مدیریت اطلاعات مواد خام، شامل شماره مواد اولیه، نام مواد اولیه، انواع، مشخصات، نوع، براقیت، جزء و غیره.

مدیریت اطلاعات محصول

5 مدیریت اطلاعات شرکت

تنظیم اطلاعات اولیه کارمندان، از جمله نام کارمند، سن، جنس، شماره تلفن تماس، آدرس دقیق، وضعیت نوع کار.

6 مدیریت ماشین آلات نساجی

اطلاعات اولیه ماشین بافندگی دایره ای را تنظیم کنید.

7 تنظیمات سیستم

8 تعمیر و نگهداری سیستم

تکمیل اطلاعات برنامه ریزی تولید دستگاه بافندگی دایره ای.

تأیید خاموشی غیر عادی

اطلاعات محصول جدید

بازنگری اطلاعات کارکنان

مزیت این سیستم مدیریت تولید این است که می تواند کارایی تولید را بهبود بخشد، درک مستقیم تری از تولید تمام ماشین آلات، شرایط کاری کارگران، به منظور یافتن و حل مشکلات به موقع.


زمان ارسال: نوامبر-22-2020